Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?

Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.

Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.

#машинное_обучение

www.tg-me.com/in/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/200

1.4K viewsJan 23, 2024 at 12:02

Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?

Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.

Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований